Analis Sentiment Antara Opini Pengguna Twitter dan Pergerakan Saham BCA di Pasar Modal Indonesia

Abstrak

Twitter telah menjadi salah satu platform yang sangat penting bagi para trader dan investor saham di seluruh dunia, termasuk di negara-negara besar seperti Amerika. Mereka mengandalkan Twitter untuk mengakses informasi yang berharga, serupa dengan penggunaan terminal Bloomberg. Meskipun Twitter memberikan wawasan yang berharga, terdapat juga aspek negatif seperti penyebaran informasi palsu. Sentimen seputar saham yang dibagikan di Twitter terus berkembang, hal ini mendorong peneliti untuk melakukan penelitian dengan tujuan memberikan wawasan yang lebih baik tentang bagaimana sentimen di media sosial Twitter dapat mempengaruhi pergerakan pasar modal saham BCA di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode proses pengambilan data dilakukan dengan crawl data twitter menggunakan tweet harvest, selanjutnya data diprepocessing bertujuan untuk membersihkan data tweet sehingga dapat siap untuk tahap analisis lebih lanjut, data yang telah dikumpulkan diberi label sesuai dengan kategori yang ditetapkan, kemudian hasil dari pelebelan dianalisis dan dikaji sesuai dengan perkembangan harga saham BCA di Indonesia. Hasil analisis menunjukan bahwa sentimen di media sosial dapat memiliki dampak yang signifikan pada pasar modal. Dimana dalam analisis sentimen  memperoleh data dengan label positif memiliki jumlah tertinggi, yaitu 635 data tweet (63,5%). Label negatif memiliki jumlah 102 data tweet (10,2%), sedangkan label netral memiliki jumlah terendah, yaitu 256 data tweet (25,6%). Dari jumlah data tersebut, dapat disimpulkan bahwa sentimen positif memiliki frekuensi yang tinggi, sementara sentimen netral dan negatif memiliki frekuensi yang lebih rendah.